DI Jūsų darbe turi sutrumpinti konkretų procesą, o ne pridėti dar vieną chaotišką įrankį.
Padedu savo srities specialistams realias darbo užduotis paversti aiškiais, išbandytais DI procesais — su reikalingu kontekstu, patikimais šaltiniais, duomenų ir veiksmų ribomis bei žmogaus patikra.
Nemokau sekti kiekvieno naujo įrankio. Mokau atsirinkti, kur DI iš tikrųjų padeda, kaip patikrinti rezultatą ir kaip tą patį procesą saugiai pakartoti savarankiškai.
Margareth Key (Margarita Karpova) · praktinių DI mokymų lektorė ir metodikų kūrėja · „Somniums Ars“, MB · Lietuva
Savo srities specialistams, kurių darbas remiasi žiniomis ir atsakomybe
Tai smulkiojo verslo savininkai, konsultantai, mokytojai ir lektoriai, administracijos bei projektų specialistai, kūrėjai ir kitų profesijų žmonės. Juos jungia ne pareigų pavadinimas, o darbo pobūdis: tekstai, informacija, klientai, dokumentai, turinys ir pasikartojantys procesai.
Turinys ir komunikacija
Idėjos, tekstai, socialinių tinklų turinys, pasiūlymai, laiškai, klientų komunikacija ir pardavimo medžiaga.
Dokumentai ir administravimas
Santraukos, struktūravimas, formos, aprašymai, ataskaitos ir pasikartojantys administraciniai darbai.
Paieška, duomenys ir sprendimai
Informacijos surinkimas, šaltinių palyginimas, duomenų analizė ir medžiagos parengimas žmogaus sprendimui.
Procesai ir automatizavimas
Užduotys, kurias tenka pradėti iš naujo kiekvieną kartą, nors jas būtų galima aprašyti, patikrinti ir kartoti.
Nuo pavienės DI užklausos iki savarankiškai kartojamo proceso
Atsitiktinės užklausos, bendrinis rezultatas, kiekvieną kartą pradedama iš naujo ir neaišku, kuo galima pasitikėti.
Aprašyta užduotis, aiškūs kriterijai, tinkamas kontekstas, ribos, žmogaus patikra ir procesas, kurį galima pakartoti.
Reali užduotis
Pradedame ne nuo įrankio, o nuo konkretaus darbo, kuriam šiandien skiriate laiką.
Rezultato kriterijai
Susitariame, kaip atrodys tinkamas rezultatas ir ko DI neturi išgalvoti.
Kontekstas ir šaltiniai
DI gauna Jūsų situacijai reikalingą informaciją, pavyzdžius ir patikimus šaltinius.
Duomenų ir veiksmų ribos
Nusprendžiame, kokių duomenų negalima teikti ir kokių veiksmų negalima patikėti be kontrolės.
Žmogaus patikra
Rezultatas tikrinamas pagal kriterijus, o atsakomybė už galutinį sprendimą lieka žmogui.
Aprašytas procesas
Veikianti eiga išsaugoma taip, kad ją galėtumėte pakartoti savarankiškai.
Vienas žmogus, skirtingos funkcijos
Margareth Key
Mano viešas profesinis vardas. Juo kuriu, vedu mokymus ir dalijuosi praktiniu DI taikymu.
Bendraujant su žmonėmis iš įvairių šalių mano vardas turėjo per daug interpretacijų — Marika, Mika, Margareta. Todėl pasirinkau Margareth: šiuo vardu mane šiandien pažįsta mano auditorija ir DI bendruomenės.
Dirbtinio intelekto gudrybės
Čia padedu Jums atsirinkti, kurios DI naujienos ir įrankiai iš tiesų verti dėmesio, parodau, kaip juos pritaikyti realioms darbo užduotims, ir perspėju, kur rezultatą būtina patikrinti. Sekdami mane gaunate ne dar vieną DI naujienų srautą, o aiškų atsakymą: ką verta išbandyti, kaip tai pritaikyti savo darbe ir ko geriau nedaryti.
TechnoKey
Mano sukurta praktinių DI mokymų programa ir metodas. Čia pavieniai bandymai tampa Jūsų darbui pritaikytais, patikrintais ir kartojamais procesais.
„Somniums Ars“, MB
Juridinis „TechnoKey“ programos teikėjas Lietuvoje.
Man neužtenka žinoti, ką paspausti
Į DI pasaulį atėjau per smalsumą ir praktiką. Mano mokymasis prasidėdavo klausimu „kas būtų, jei…“: išbandydavau, stebėdavau, kas neveikia, ieškodavau priežasties ir sprendimą paversdavau pakartojamu procesu.
Todėl mokymuose rodau ne tik įrankį. Aiškinu, kaip DI gauna kontekstą, kodėl gali klysti, kaip tikrinti šaltinius, saugoti duomenis ir nuspręsti, kur būtina žmogaus kontrolė.
Technologijos keičiasi greitai. Gebėjimas aiškiai apibrėžti užduotį, įvertinti rezultatą ir valdyti procesą išlieka.
Turiu patvirtinimą, kad esu žmogus, o ne botas
Dabar internete tai ypač svarbu, nes DI gali kurti įtikinamus tekstus, nuotraukas, vaizdo įrašus ir net ištisas netikras paskyras. Vien iš profilio vis sunkiau suprasti, kas iš tiesų yra kitoje ekrano pusėje.
Kadangi dirbu su DI ir praktiškai išbandau naujas technologijas, nelaukiau, kol tokie žmogaus patvirtinimai taps įprasti. Pati išbandžiau „World ID“ ir gavau „Humanity Verified“ žymą.


Pirmiausia viską išbandau pati
Kad galėčiau mokyti kitus, pati nuolat mokausi. Gilinuosi į tai, kaip DI veikia, kur gali suklysti ir kaip jį saugiai naudoti darbe. Žemiau rasite mano mokymus, pažymėjimus, programą ir viešus darbus.
Mašininis mokymasis
Baigiau DeepLearning.AI mokymus „Supervised Machine Learning: Regression and Classification“, parengtus bendradarbiaujant su Stanford Online ir dėstomus Andrew Ng.
DI saugumas
2026 m. pradėjau Stanford Center for Global & Online Education mokymus „AI Security“ (XACS134).
Google: nuo DI pagrindų iki agentų
2024 m. baigiau tris „Google“ mokymus apie generatyvinį DI, didžiuosius kalbos modelius ir atsakingą DI naudojimą.
2025 m. dalyvavau „Google Cloud Asia Pacific“ mokymuose apie praktinį DI taikymą. 2026 m. baigiau „Introduction to AI Agents“ ir „Agent Fundamentals“ mokymus apie DI agentų veikimą bei pritaikymą darbo procesams.
Jums tai reiškia paprastai: galiu paaiškinti, kaip DI sukuria atsakymą, kur jis gali suklysti ir ką būtina patikrinti prieš naudojant rezultatą darbe. O kai paprasto pokalbio nebeužtenka – kaip užduotį perduoti DI agentui.
Patikrinti „AI Deep Dive“ pažymėjimą
Patikrinti „Agent Fundamentals“ baigimą
Patikrinti „Introduction to AI Agents“ baigimą

OpenAI bendruomenėje esu ne tik stebėtoja
2024 m. gavau oficialios „OpenAI“ bendruomenės „Member“ žymą. Ji patvirtina, kad bendruomenėje aktyviai dalyvauju, o mano paskyra pasiekė antrąjį bendruomenės pasitikėjimo lygį.
Jums tai reiškia paprastai: informaciją apie „OpenAI“ įrankius, jų galimybes ir problemas renku ne tik iš socialinių tinklų. Dalyvauju oficialioje vartotojų bendruomenėje, kurioje žmonės dalijasi patirtimi, užduoda klausimus ir aptaria realiai naudojant įrankius pastebėtas problemas.
Patikrinti mano „OpenAI Member“ žymą

Anthropic Academy
2026 m. gegužės 6 d. užbaigiau 10 mokymų apie „Claude“, DI galimybes ir ribas, atsakingą naudojimą, DI agentus bei praktinį darbą su „Claude Code“.
Visi mokymai ir jų patikrinimo nuorodos:
Viešai registruota mokymų programa
„TechnoKey“ yra Neformaliojo švietimo programų registre įregistruota programa. Jos duomenis tvarko Nacionalinė švietimo agentūra ir viešai skelbia AIKOS sistemoje, kurią valdo Švietimo, mokslo ir sporto ministerija.
Programos metu išmokstate:
- pasirinkti tinkamiausią DI įrankį konkrečiai savo darbo užduočiai;
- aiškiai suformuluoti užklausą, kad DI pateiktų praktiškai panaudojamą rezultatą;
- susikurti asmeninę DI žinių bazę iš savo dokumentų ir profesinės informacijos;
- atpažinti pasikartojančias užduotis, kurias verta automatizuoti;
- susikurti automatizuotus darbo procesus, taupančius laiką;
- su DI rengti pristatymus ir socialinių tinklų turinį;
- kurti ir redaguoti nuotraukas;
- kurti trumpus vaizdo įrašus;
- visa tai pritaikyti ne bendram pavyzdžiui, o konkrečiai savo profesinei veiklai.
Baigę programą gaunate pažymėjimą, patvirtinantį, kad baigėte registre įrašytą neformaliojo suaugusiųjų švietimo programą. Jį galite pateikti darbdaviui kaip savo mokymosi ir profesinių gebėjimų tobulinimo įrodymą.
Patikrinti programą AIKOS sistemoje
Vieši kūrybiniai projektai
„Drąsiau į gyvenimą“ · Maltiečiai
2024 m. Maltiečių paramos kampanijai sukūriau penkis DI pasitelkusius trumpus filmus. Kampanija kvietė atkreipti dėmesį į sunkumus patiriančius vaikus ir jaunimą.
15min publikacija · Lrytas publikacija

Aukojimo klipas „Omniva“ paštomatų ekranuose
2025 m. liepos 29 d. „Omniva“ paštomatų ekranuose vienam mėnesiui buvo paleistas mano sukurtas „Maltiečių“ aukojimo klipas.
Žmonės buvo kviečiami paskambinti numeriu 1495 ir paaukoti 5 €.

„Bottle Of Water“ · vaizdo klipas
Sukūriau Skymate & SUN [LT] kūrinio „Bottle Of Water“ vaizdo klipą. Kūrinio leidinys „Beatport“.
Norite pavienius bandymus su DI paversti savo darbo procesu?
Susipažinkite su „TechnoKey“ programa ir pažiūrėkite, kaip metodas pritaikomas realioms profesinėms užduotims.