Margareth Key – praktinio dirbtinio intelekto mokymų lektorė ir „TechnoKey“ metodikos autorė
Padedu specialistams dirbtinį intelektą paversti patikimu, kartojamu darbo procesu.
Realias darbo užduotis paverčiu aiškiais, išbandytais dirbtinio intelekto procesais — su reikalingu kontekstu, patikimais šaltiniais, duomenų ir veiksmų ribomis bei žmogaus patikra.
Nemokau sekti kiekvieno naujo įrankio. Mokau atsirinkti, kur dirbtinis intelektas iš tikrųjų padeda, kaip patikrinti rezultatą ir kaip tą patį procesą saugiai pakartoti savarankiškai.
Kas yra Margareth Key?
Margareth Key
Margareth Key – mano viešas profesinis vardas. Esu praktinio dirbtinio intelekto mokymų lektorė ir „TechnoKey“ metodikos autorė, padedanti specialistams dirbtinį intelektą paversti patikimu, kartojamu darbo procesu.
Bendraujant su žmonėmis iš įvairių šalių mano vardas turėjo per daug interpretacijų — Marika, Mika, Margareta. Todėl pasirinkau Margareth: šiuo vardu mane šiandien pažįsta mano auditorija ir dirbtinio intelekto bendruomenės.
Dirbtinio intelekto gudrybės
Čia padedu Jums atsirinkti, kurios dirbtinio intelekto naujienos ir įrankiai iš tiesų verti dėmesio, parodau, kaip juos pritaikyti realioms darbo užduotims, ir perspėju, kur rezultatą būtina patikrinti. Sekdami mane gaunate ne dar vieną dirbtinio intelekto naujienų srautą, o aiškų atsakymą: ką verta išbandyti, kaip tai pritaikyti savo darbe ir ko geriau nedaryti.
TechnoKey
Mano sukurta praktinių dirbtinio intelekto mokymų programa ir metodas. Čia pavieniai bandymai tampa Jūsų darbui pritaikytais, patikrintais ir kartojamais procesais.
„Somnium Ars“, MB
Juridinis „TechnoKey“ programos teikėjas Lietuvoje.
Kodėl mano darbu galima pasitikėti
Svarbiausi teiginiai šioje puslapio dalyje turi viešus šaltinius: programos registraciją, mokymų baigimo įrašus arba publikacijas apie įgyvendintus projektus.
„TechnoKey“ registruota AIKOS
Praktinių dirbtinio intelekto mokymų programa įrašyta Neformaliojo švietimo programų registre.
Mokymai ir pažymėjimai
Viešai pateikiu baigtų mokymų patvirtinimus, o nebaigtą programą aiškiai žymiu kaip vykstančią.
Vieši projektai ir publikacijos
Darbą rodo įgyvendinti kūrybiniai projektai ir nepriklausomų žiniasklaidos šaltinių publikacijos.
Nuo pavienės dirbtinio intelekto užklausos iki savarankiškai kartojamo proceso
Atsitiktinės užklausos, bendrinis rezultatas, kiekvieną kartą pradedama iš naujo ir neaišku, kuo galima pasitikėti.
Aprašyta užduotis, aiškūs kriterijai, tinkamas kontekstas, ribos, žmogaus patikra ir procesas, kurį galima pakartoti.
Reali užduotis
Pradedame ne nuo įrankio, o nuo konkretaus darbo, kuriam šiandien skiriate laiką.
Rezultato kriterijai
Susitariame, kaip atrodys tinkamas rezultatas ir ko dirbtinis intelektas neturi išgalvoti.
Kontekstas ir šaltiniai
Dirbtinis intelektas gauna Jūsų situacijai reikalingą informaciją, pavyzdžius ir patikimus šaltinius.
Duomenų ir veiksmų ribos
Nusprendžiame, kokių duomenų negalima teikti ir kokių veiksmų negalima patikėti be kontrolės.
Žmogaus patikra
Rezultatas tikrinamas pagal kriterijus, o atsakomybė už galutinį sprendimą lieka žmogui.
Aprašytas procesas
Veikianti eiga išsaugoma taip, kad ją galėtumėte pakartoti savarankiškai.
Savo srities specialistams, kurių darbas remiasi žiniomis ir atsakomybe
Tai smulkiojo verslo savininkai, konsultantai, mokytojai ir lektoriai, administracijos bei projektų specialistai, kūrėjai ir kitų profesijų žmonės. Juos jungia ne pareigų pavadinimas, o darbo pobūdis: tekstai, informacija, klientai, dokumentai, turinys ir pasikartojantys procesai.
Turinys ir komunikacija
Idėjos, tekstai, socialinių tinklų turinys, pasiūlymai, laiškai, klientų komunikacija ir pardavimo medžiaga.
Dokumentai ir administravimas
Santraukos, struktūravimas, formos, aprašymai, ataskaitos ir pasikartojantys administraciniai darbai.
Paieška, duomenys ir sprendimai
Informacijos surinkimas, šaltinių palyginimas, duomenų analizė ir medžiagos parengimas žmogaus sprendimui.
Procesai ir automatizavimas
Užduotys, kurias tenka pradėti iš naujo kiekvieną kartą, nors jas būtų galima aprašyti, patikrinti ir kartoti.
Man neužtenka žinoti, ką paspausti
Į dirbtinio intelekto pasaulį atėjau per smalsumą ir praktiką. Mano mokymasis prasidėdavo klausimu „kas būtų, jei…“: išbandydavau, stebėdavau, kas neveikia, ieškodavau priežasties ir sprendimą paversdavau pakartojamu procesu.
Todėl mokymuose rodau ne tik įrankį. Aiškinu, kaip dirbtinis intelektas gauna kontekstą, kodėl gali klysti, kaip tikrinti šaltinius, saugoti duomenis ir nuspręsti, kur būtina žmogaus kontrolė.
Technologijos keičiasi greitai. Gebėjimas aiškiai apibrėžti užduotį, įvertinti rezultatą ir valdyti procesą išlieka.
Mokymai, pažymėjimai ir dabartinis mokymosi statusas
Kad galėčiau mokyti kitus, pati nuolat mokausi. Gilinuosi į tai, kaip dirbtinis intelektas veikia, kur gali suklysti ir kaip jį saugiai naudoti darbe. Žemiau rasite mano mokymus, pažymėjimus, programą ir viešus darbus.
Mašininis mokymasis
Baigtas kursas: „Supervised Machine Learning: Regression and Classification“, parengtas DeepLearning.AI bendradarbiaujant su Stanford Online ir dėstomas Andrew Ng.
Šis kursas yra „Machine Learning Specialization“ (SOE-YMLS) programos dalis.
Machine Learning Specialization
SOE-YMLS
Dirbtinio intelekto saugumas
2026 m. pradėjau Stanford Center for Global & Online Education mokymus „AI Security“ (XACS134).
AI Security
XACS134
Stanford School of Engineering
Šiuo metu mokausi. Baigimo patvirtinimą pridėsiu užbaigusi mokymus.
Google: nuo dirbtinio intelekto pagrindų iki agentų
2024 m. baigiau tris „Google“ mokymus apie generatyvinį dirbtinį intelektą, didžiuosius kalbos modelius ir atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą.
2025 m. dalyvavau „Google Cloud Asia Pacific“ mokymuose apie praktinį dirbtinio intelekto taikymą. 2026 m. baigiau „Introduction to AI Agents“ ir „Agent Fundamentals“ mokymus apie dirbtinio intelekto agentų veikimą bei pritaikymą darbo procesams.
Jums tai reiškia paprastai: galiu paaiškinti, kaip dirbtinis intelektas sukuria atsakymą, kur jis gali suklysti ir ką būtina patikrinti prieš naudojant rezultatą darbe. O kai paprasto pokalbio nebeužtenka – kaip užduotį perduoti dirbtinio intelekto agentui.
Patikrinti „AI Deep Dive“ pažymėjimą
Patikrinti „Agent Fundamentals“ baigimą
Patikrinti „Introduction to AI Agents“ baigimą
OpenAI Developer Community „Member“ žyma
2024 m. gavau oficialios „OpenAI“ bendruomenės „Member“ žymą. Ji patvirtina, kad bendruomenėje aktyviai dalyvauju, o mano paskyra pasiekė antrąjį bendruomenės pasitikėjimo lygį.
Jums tai reiškia paprastai: informaciją apie „OpenAI“ įrankius, jų galimybes ir problemas renku ne tik iš socialinių tinklų. Dalyvauju oficialioje vartotojų bendruomenėje, kurioje žmonės dalijasi patirtimi, užduoda klausimus ir aptaria realiai naudojant įrankius pastebėtas problemas.
Patikrinti mano „OpenAI Member“ žymą
Anthropic Academy
2026 m. gegužės 6 d. užbaigiau 10 mokymų apie „Claude“, dirbtinio intelekto galimybes ir ribas, atsakingą naudojimą, dirbtinio intelekto agentus bei praktinį darbą su „Claude Code“.
Visi mokymai ir jų patikrinimo nuorodos:
Viešai registruota mokymų programa
„TechnoKey“ yra Neformaliojo švietimo programų registre įregistruota programa. Jos duomenis tvarko Nacionalinė švietimo agentūra ir viešai skelbia AIKOS sistemoje, kurią valdo Švietimo, mokslo ir sporto ministerija.
Programos metu išmokstate:
- pasirinkti tinkamiausią dirbtinio intelekto įrankį konkrečiai savo darbo užduočiai;
- aiškiai suformuluoti užklausą, kad dirbtinis intelektas pateiktų praktiškai panaudojamą rezultatą;
- susikurti asmeninę dirbtinio intelekto žinių bazę iš savo dokumentų ir profesinės informacijos;
- atpažinti pasikartojančias užduotis, kurias verta automatizuoti;
- susikurti automatizuotus darbo procesus, taupančius laiką;
- su dirbtiniu intelektu rengti pristatymus ir socialinių tinklų turinį;
- kurti ir redaguoti nuotraukas;
- kurti trumpus vaizdo įrašus;
- visa tai pritaikyti ne bendram pavyzdžiui, o konkrečiai savo profesinei veiklai.
Baigę programą gaunate pažymėjimą, patvirtinantį, kad baigėte registre įrašytą neformaliojo suaugusiųjų švietimo programą. Jį galite pateikti darbdaviui kaip savo mokymosi ir profesinių gebėjimų tobulinimo įrodymą.
Patikrinti programą AIKOS sistemoje
Vieši kūrybiniai projektai
„Drąsiau į gyvenimą“ · Maltiečiai
2024 m. Maltiečių paramos kampanijai sukūriau penkis dirbtinį intelektą pasitelkusius trumpus filmus. Kampanija kvietė atkreipti dėmesį į sunkumus patiriančius vaikus ir jaunimą.
15min publikacija · Lrytas publikacija
Aukojimo klipas „Omniva“ paštomatų ekranuose
2025 m. liepos 29 d. „Omniva“ paštomatų ekranuose vienam mėnesiui buvo paleistas mano sukurtas „Maltiečių“ aukojimo klipas.
Žmonės buvo kviečiami paskambinti numeriu 1495 ir paaukoti 5 €.
„Bottle Of Water“ · vaizdo klipas
Sukūriau Skymate & SUN [LT] kūrinio „Bottle Of Water“ vaizdo klipą. Kūrinio leidinys „Beatport“.
World ID „Humanity Verified“ žyma
„World ID“ programėlėje gavau „Humanity Verified“ žymą, patvirtinančią, kad paskyrą valdo unikalus žmogus.
Norite pavienius bandymus su dirbtiniu intelektu paversti savo darbo procesu?
Susipažinkite su „TechnoKey“ programa ir pažiūrėkite, kaip metodas pritaikomas realioms profesinėms užduotims.
Dar nesate pasiruošę programai? Atlikite dirbtinio intelekto testą.
