Margareth Key · „TechnoKey“ metodikos autorė
Dirbtinis intelektas jūsų darbe: aiškiai, lietuviškai ir su patikra.
Mokau dirbančius žmones ir komandas, kurie nėra IT specialistai, kasdienius darbus atlikti su dirbtiniu intelektu: aiškiais žingsniais ir taip, kad jis neišsigalvotų.
- 210„TechnoKey“ studentų
- 10 126dalyviai nemokamose viešose paskaitose
- Programa registruota Nacionalinėje švietimo agentūroje
Nuo ko pradėti?
Vienas kelias, trys žingsniai. Pradėkite nuo to, kas jums tinka dabar.
- 1 žingsnis · Sekti
Naujienlaiškis
Praktiniai dirbtinio intelekto patarimai, kuriuos galite iškart pritaikyti savo darbe, ir naujienos apie mokymus.
Gauti patarimus el. paštu - 2 žingsnis · Išbandyti
„Melo filtrai“
Du paruošti tekstai, kuriuos įklijuojate į ChatGPT, Claude, Gemini ar Grok. Nuo tada dirbtinis intelektas pats pažymi, kur spėja, todėl žinote, ką tikrinti.
Išbandyti „Melo filtrus“ - Pagrindinis žingsnis3 žingsnis · Mokytis
„TechnoKey 4.0“
Šešių savaičių dirbtinio intelekto mokymai lietuvių kalba: mokotės dirbdami su savo tikrais darbais.
Peržiūrėti mokymų programą
Mūsų studentų pasiekimai
Vieni užsidirba, kiti sutaupo laiko, treti greičiau pasiruošia pamokoms. Pasirinkite profesiją, kuri artimiausia jūsų.
Tikros mokymų dalyvių istorijos. Skelbiame su jų sutikimu, be vardų.
Ką sako „TechnoKey“ studentai
Vaizdo atsiliepimai. Paspauskite ir žiūrėkite čia pat.
Kodėl mokau su patikra
Mokymuose mokotės ne tik naudotis dirbtiniu intelektu, bet ir patikrinti jo rezultatą.
Tam skirti „Melo filtrai“, „TechnoKey“ metodikos dalis. Įklijuojate juos į ChatGPT, Claude, Gemini ar Grok, o dirbtinis intelektas pats pažymi, kur spėja. Taip žinote, ką tikrinti.
- Be filtroDirbtinis intelektas išgalvotą faktą pateikia taip pat užtikrintai kaip tikrą.
- Su filtruDirbtinis intelektas pažymi spėjimus, nurodo šaltinius, o ko negali patikrinti, taip ir parašo: „Neturiu duomenų“.
Įjunkite filtrą ir pažiūrėkite, kas pasikeis
Išbandyti „Melo filtrus“Ataskaitoje aprašyti projekto etapai ir jų terminai. Šaltinis: ataskaita, 2 psl.
[Spėjimas] Vėlavimą greičiausiai lėmė tiekėjų problemos.
Kitas etapas numatytas ataskaitos priede. Šaltinis: priedas Nr. 1
[Nepatikrinta] Tokie projektai paprastai baigiasi sėkmingai.
Biudžetas buvo įvykdytas be nuokrypių.
Susipažinkime
Esu Margareth Key, praktinių dirbtinio intelekto mokymų lektorė ir „TechnoKey“ metodikos autorė.
Padedu įvairių sričių specialistams kasdienius darbus atlikti su dirbtiniu intelektu: aiškiais ir patikrintais žingsniais.
Man svarbu, kad suprastumėte, ką darote, mokėtumėte patikrinti rezultatą ir galėtumėte žinias pritaikyti savo darbe.
Daugiau apie maneGudrybės į jūsų paštą
Praktiniai dirbtinio intelekto patarimai, kuriuos galite iškart pritaikyti savo darbe, ir naujienos apie mokymus.
